リアルタイムデータを収集する温度、湿度、モーション、光センサー
MQTTブローカーと自動化エンジンを実行するESP32 + Raspberry Pi 4
行動予測と自動化のためのTensorFlow Lite MLモデル
Webおよびモバイル経由の暗号化されたリモートアクセスを備えたReact.jsダッシュボード
Zigbee、Z-Wave、Wi-Fi、Bluetooth LEプロトコル全体でのシームレスな通信により、スマートデバイスとの普遍的な互換性を実現。
温度、湿度、空気質、占有状況の過去の傾向分析を備えたライブ環境ダッシュボード。
日常のルーティンを学習し、照明、空調、セキュリティシステムを自動的に調整するML主導のエンジン。
予測スケジューリングとインテリジェントな負荷分散により、家庭のエネルギー消費を最大35%削減。
最大限のプライバシーを確保するための完全な監査ログとローカルファーストのデータ処理を備えたAES-256エンドツーエンド暗号化。
プラグアンドプレイのセンサー拡張とOTAファームウェア更新を備え、最大200台のデバイスをサポートするモジュラーアーキテクチャ。
住宅の自動化におけるターゲットプロトコル、センサー仕様、およびユーザーエクスペリエンス要件を分析。
ESP32およびRaspberry Piの統合、電力管理、アンテナ設計を備えたKiCadでのカスタムPCBレイアウト。
マルチプロトコル通信、MQTTメッセージング、およびセンサーデータ取得のための組み込みCおよびPythonファームウェア。
リアルタイムのデータ視覚化と行動予測用のTensorFlow Liteモデルを備えたReact.jsフロントエンド。
実際の居住環境での完全な統合テスト、セキュリティ監査、および導入。